Nhà khoa học dữ liệu
![Ả Rập Saudi](http://jobholds.com/web_s/images/mg-cp/location.png)
Ả Rập Saudi || 27 Ngày Ago
Loại :NÓ
Quốc gia :Ả Rập Saudi
ngày xuất bản :2024-06-11
Sự miêu tả
Aramco tiếp thêm năng lượng cho nền kinh tế thế giới.
Aramco chiếm vị trí độc tôn trong ngành năng lượng toàn cầu. Chúng tôi là nhà sản xuất hydrocarbon (dầu và khí đốt) lớn nhất thế giới với cường độ carbon thượng nguồn thấp nhất so với bất kỳ nhà sản xuất lớn nào.
Với sự đầu tư đáng kể vào công nghệ và cơ sở hạ tầng, chúng tôi cố gắng tối đa hóa giá trị của năng lượng chúng tôi sản xuất cho thế giới cùng với cam kết nâng cao giá trị của Aramco đối với xã hội.
Có trụ sở chính tại Vương quốc Ả Rập Saudi và với các văn phòng trên khắp thế giới, chúng tôi kết hợp kỷ luật thị trường với quan điểm bao quát về tương lai của nhiều thế hệ, được hình thành từ kinh nghiệm chín thập kỷ của chúng tôi với tư cách là người quản lý có trách nhiệm đối với nguồn tài nguyên hydrocarbon rộng lớn của Vương quốc . Trách nhiệm này đã thúc đẩy chúng tôi mang lại những lợi ích kinh tế và xã hội đáng kể không chỉ cho Vương quốc mà còn cho rất nhiều cộng đồng, nền kinh tế và quốc gia dựa vào nguồn năng lượng quan trọng và đáng tin cậy mà chúng tôi cung cấp.
Chúng tôi là một trong những công ty có lợi nhuận cao nhất trên thế giới, đồng thời nằm trong số năm công ty toàn cầu hàng đầu theo vốn hóa thị trường.
Tổng quan
Nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm trong việc triển khai các giải pháp Generative AI (GenAI), sử dụng các khuôn khổ tiên tiến như LangChain, Flask API và các phương pháp Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp GenAI để giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực kinh doanh Nhân sự. Ứng viên sẽ có nền tảng vững chắc về học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phát triển phần mềm, với kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai các công nghệ GenAI.
Trách nhiệm chính
- Phát triển và triển khai các Giải pháp GenAI: Thiết kế và triển khai các mô hình và hệ thống Generative AI bằng cách sử dụng các khuôn khổ như phương pháp LangChain và RAG.
- Phát triển API: Phát triển và duy trì API Flask để tích hợp các giải pháp GenAI với các hệ thống và ứng dụng hiện có.
- Quản lý dữ liệu: Xử lý quá trình tiền xử lý, làm sạch và tăng cường dữ liệu để đảm bảo đầu vào chất lượng cao cho các mô hình AI.
- Đào tạo và tối ưu hóa mô hình: Đào tạo và tinh chỉnh các mô hình AI, đảm bảo hiệu suất và độ chính xác tối ưu.
- Nghiên cứu và đổi mới: Luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất về GenAI, NLP và học máy để không ngừng cải tiến và đổi mới các giải pháp của chúng tôi.
- Cộng tác: Hợp tác chặt chẽ với các nhóm đa chức năng, bao gồm kỹ sư phần mềm, kỹ sư dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu, các doanh nghiệp vừa và nhỏ về nhân sự để đảm bảo tích hợp và triển khai liền mạch các giải pháp AI.
- Tài liệu và Báo cáo: Các phương pháp, quy trình và kết quả được ghi lại. Chuẩn bị báo cáo và thuyết trình cho các bên liên quan.
Yêu cầu kinh nghiệm tối thiểu
Học vấn: Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Học máy hoặc lĩnh vực liên quan. Bằng tiến sĩ. là một điểm cộng.
Hết hạn
Vui lòng chú ý đến gian lận và không trả bất kỳ khoản tiền nào cho bất kỳ cá nhân hoặc tổ chức nào không đáng tin cậy, và báo cáo các quảng cáo vi phạm ngay lập tức ..
2021-09-26
£45,000 - £50,000
2023-11-11
£15,000 - £20,000
2021-09-26
£45,000 - £50,000